Le Guide d’usage de l’intelligence artificielle générative est un document de référence réalisé par le Centre de pédagogie universitaire (CPU) de l’Université de Montréal, avec le soutien du Pôle interordres de Montréal (PIM). Il vise à proposer un cadre de réflexion et de repères éthiques concernant l’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative (IAG) dans les contextes d’enseignement et d’apprentissage.

S’inscrivant dans un contexte de diffusion rapide de ces technologies, ce document a pour objectif d’aider les acteurs du monde éducatif à mieux en appréhender les caractéristiques, les potentialités et les limites.

Ce guide présente 29 usages recensés au sein de plusieurs établissements de l’enseignement supérieur à Montréal. Il a été conçu pour vous aider à reproduire ces usages pour votre pratique pédagogique .

1. Objectifs et public visé

Le document s’adresse principalement aux personnes enseignantes, aux équipes pédagogiques et aux établissements d’enseignement supérieur. Ses objectifs sont :

• Définir ce que recouvre l’intelligence artificielle générative dans un contexte éducatif.
• Fournir des exemples concrets et responsables d’intégration de l’IAG.
• Identifier les points de vigilance éthiques et méthodologiques.

Le guide ne se présente pas comme un document prescriptif, mais comme une ressource d’accompagnement visant l’autonomie professionnelle.

2. Définition et fonctionnement de l’IAG

Le guide définit l’intelligence artificielle générative comme un ensemble de techniques capables de produire des contenus variés (textes, images, sons, codes) à partir d’algorithmes et de vastes ensembles de données.
Il rappelle des fondamentaux techniques importants pour la littératie numérique :

• Les contenus générés reposent sur des modèles probabilistes et statistiques.
• Les réponses peuvent comporter des erreurs factuelles ou des « hallucinations ».
• Ces systèmes ne possèdent pas de compréhension sémantique ou contextuelle au sens humain du terme.

3. Principes directeurs : vers un usage « judicieux »

Le document introduit le concept d’usage « judicieux », défini comme une utilisation où l’outil agit comme un levier et non comme un substitut à l’expertise humaine.
Trois principes encadrent cette vision :

1. Agentivité humaine : L’utilisateur doit garder le contrôle sur la production et valider systématiquement les contenus générés.

2. Esprit critique : Une vigilance constante est requise face aux biais et aux inexactitudes potentiels.

3. Responsabilité et éthique : L’usage doit être transparent, respecter la propriété intellectuelle et protéger les données personnelles .

4. Une typologie structurée des usages pédagogiques

Le guide ne se contente pas de lister des fonctionnalités ; il structure les 29 usages recensés autour des quatre composantes de la pratique enseignante :

• Planification (ex : rédiger des objectifs d’apprentissage, élaborer un plan de cours).
• Conception (ex : produire des études de cas, concevoir des questions d’examen).
• Intervention (ex : développer l’esprit critique, répondre aux questions non disciplinaires).
• Évaluation (ex : créer des grilles d’évaluation, formuler des rétroactions).

De plus, pour aider l’enseignant à situer son niveau d’implication, le guide distingue trois types d’utilisation :

• Utilisation formelle : L’IA améliore la forme d’un contenu existant.
• Soutien à la réflexion : L’IA sert à explorer des idées ou structurer la pensée (idéation).
• Création supervisée (co-création) : L’IA génère du contenu sous la supervision étroite de l’humain.

5. Place de l’enseignant et des apprenants

Le document réaffirme le rôle central de l’enseignant dans la conception pédagogique. L’IAG est présentée comme un outil pouvant réduire la charge de travail sur certaines tâches pour permettre de réinvestir du temps dans la relation pédagogique.
Pour les étudiants, l’usage de l’IAG est pertinent s’il soutient l’apprentissage sans se substituer à l’effort cognitif nécessaire au développement des compétences visées.

6. Limites et points de vigilance

Le guide identifie plusieurs risques nécessitant une attention particulière :

• La présence de biais dans les données d’entraînement.
• Les enjeux de confidentialité des données, notamment lors de l’utilisation de documents personnels ou institutionnels .
• La nécessité de vérifier l’exactitude des informations (hallucinations).
  

En définitive, le Guide d’usage de l’intelligence artificielle générative constitue une ressource clé pour accompagner la transition numérique en enseignement supérieur. Il permet de dépasser la simple maîtrise technique pour viser une intégration pertinente et éthique de l’IA dans les pratiques éducatives.

M. E